AI PC라는 말을 들을 때마다 솔직히 조금 애매했어요. 노트북에 AI 기능 몇 개 붙이고, 마케팅 문구만 바꾼 제품처럼 느껴질 때가 많았거든요. 그런데 엔비디아가 직접 만든 칩과 지포스 생태계를 앞세워 RTX 스파크 AI PC를 꺼내 들었다면 이야기가 조금 달라집니다. 이번 소식에서 흥미로운 지점은 단순히 젠슨 황 CEO가 한국 PC방에 등장했다는 이벤트성이 아니에요. 핵심은 엔비디아가 “PC를 다시 … 더 읽기
요즘 AI 이야기를 하다 보면 결국 한 가지 질문으로 돌아오게 돼요. “그래서 그 많은 AI는 어디서 돌아가느냐”는 질문이죠. 챗봇, 이미지 생성, 사내 자동화, 로봇, 추천 시스템까지 모두 멋있어 보이지만, 뒤에서는 엄청난 서버와 전력, 냉각 설비가 버텨줘야 합니다. 그래서 LG유플러스가 파주에 짓고 있는 AIDC, 즉 AI 데이터센터 소식은 단순한 건설 뉴스로만 보기 어렵습니다. AI 서비스 경쟁이 … 더 읽기
스마트폰 AI가 요즘처럼 빠르게 바뀌면, 새 기능 소식을 볼 때마다 한 가지 질문이 먼저 떠올라요. 이게 정말 내가 매일 쓰는 아이폰 사용감을 바꿀까? 단순히 챗봇 하나가 더 붙는 수준이라면 금방 잊히겠지만, 시리가 앱 조작과 이미지 편집까지 자연스럽게 이어준다면 이야기가 달라지죠. 이번 WWDC 2026에서 공개될 것으로 알려진 새 시리는 그래서 꽤 중요한 관전 포인트예요. 애플이 자체 … 더 읽기
살충제 대신 기술로 모기를 줄이고, 데이터센터는 바닷속에서 식히고, 손목 밴드로 컴퓨터를 조작한다면 조금 낯설게 들리죠. 그런데 이런 실험을 구글, 마이크로소프트, 아마존, 메타 같은 빅테크가 실제로 해왔다는 점이 재미있습니다. 저는 이런 소식을 볼 때마다 “이게 당장 제품으로 나오는 건가?”보다 “이 기술이 몇 년 뒤 어떤 서비스의 밑바닥이 될까?”를 먼저 보게 돼요. 구글 불임모기 실험도 단순한 환경 … 더 읽기
여름만 되면 제일 먼저 떠오르는 불편함이 있죠. 에어컨 전기요금도 문제지만, 밤에 귓가에서 들리는 모기 소리만큼 사람을 예민하게 만드는 것도 드물어요. 손으로 잡자니 놓치기 쉽고, 살충제를 뿌리자니 냄새와 잔여물이 신경 쓰입니다. 그런데 이번에는 꽤 독특한 방식의 AI 레이저 모기 퇴치기가 화제가 됐어요. 컴퓨터 비전·로보틱스 엔지니어 스티븐 쳉이 카메라, 딥러닝, 짐벌, 레이저를 묶어 날아다니는 모기를 찾아내고 조준하는 … 더 읽기
요즘 게임 신작 소식을 볼 때마다 예전보다 훨씬 중요해진 질문이 하나 있어요. “그래서 이 게임은 어떤 기기에서, 어떤 방식으로 내가 오래 붙잡고 즐길 만한가?”라는 질문이죠. 단순히 그래픽이 좋아졌다는 말만으로는 부족하고, 익숙한 IP가 얼마나 다른 경험으로 확장되는지가 더 크게 느껴집니다. 이번에 공개된 크로스파이어 싱글플레이 신작은 그런 점에서 꽤 흥미로운 사례예요. 온라인 슈팅으로 알려진 크로스파이어가 PC·콘솔 기반의 … 더 읽기
모바일뱅킹은 이제 지갑보다 자주 여는 앱이 됐어요. 송금, 카드값 확인, 인증서 관리, 투자 상품 가입까지 거의 모든 금융 행동이 스마트폰 안에서 끝나죠. 그래서 은행 앱 보안은 “뚫리면 큰일”이라는 막연한 걱정을 넘어, 매일 쓰는 생활 인프라의 신뢰 문제에 가까워졌습니다. 이번에 눈에 들어온 키워드는 양자내성암호예요. 아톤과 KB국민은행이 KB스타뱅킹에 양자내성암호 기반 인증 체계를 적용할 수 있는지 검증하기로 했다는 … 더 읽기
스마트폰을 꺼내 사진을 찍고, 앱을 열고, AI에게 다시 묻는 과정이 조금씩 번거롭게 느껴질 때가 있어요. 길에서 외국어 표지판을 봤거나, 식탁 위 음식을 보며 대략적인 칼로리가 궁금할 때도 마찬가지죠. 레이밴 메타 스마트글래스가 흥미로운 이유는 바로 이 중간 과정을 줄인다는 점이에요. 손에 든 화면이 아니라, 내가 보고 있는 장면을 AI가 함께 보고 답하는 방식으로 이동하고 있기 때문입니다. … 더 읽기
요즘 AI 이야기를 들으면 대부분 챗봇이나 검색, 이미지 생성부터 떠올리게 되죠. 그런데 개발자 입장에서 더 흥미로운 쪽은 화면 밖에서 움직이는 AI예요. 실제 공장, 조선소, 물류 현장에서 로봇이 보고 판단하고 움직이는 영역 말입니다. 특히 조선소 용접처럼 숙련자의 감각이 크게 필요한 작업은 단순 자동화만으로는 한계가 뚜렷했어요. NC AI와 한화오션의 협업이 눈에 들어오는 이유도 여기에 있습니다. 이번 이야기는 … 더 읽기
AI 서비스를 쓰다 보면 한 번쯤 이런 생각이 들어요. “왜 이렇게 빠른데도 가끔은 느리지?”, “회사에서 쓰려면 비용이 감당될까?”, “민감한 데이터를 외부 GPU 클라우드에 맡겨도 괜찮을까?” 모델 성능만큼이나 중요한 질문이 바로 AI를 어디서, 어떤 칩으로 돌릴 것인가예요. 이번에 열린 K-AI반도체 성장포럼은 그 질문에 꽤 현실적인 답을 보여준 자리였습니다. 국산 AI반도체가 연구실 시제품을 넘어 통화요약, 로봇, 콜센터, … 더 읽기