AI 서비스를 쓰다 보면 한 번쯤 이런 생각이 들어요. “왜 이렇게 빠른데도 가끔은 느리지?”, “회사에서 쓰려면 비용이 감당될까?”, “민감한 데이터를 외부 GPU 클라우드에 맡겨도 괜찮을까?” 모델 성능만큼이나 중요한 질문이 바로 AI를 어디서, 어떤 칩으로 돌릴 것인가예요. 이번에 열린 K-AI반도체 성장포럼은 그 질문에 꽤 현실적인 답을 보여준 자리였습니다. 국산 AI반도체가 연구실 시제품을 넘어 통화요약, 로봇, 콜센터, … 더 읽기

요즘 스마트워치를 고를 때 예전처럼 “알림 잘 오나, 운동 기록 되나”만 보지는 않게 됐어요. 수면 점수, 심박, 혈중 산소, 스트레스까지 이미 손목 위에서 보는 데이터가 꽤 많아졌죠. 그런데 삼성전자가 하반기 갤럭시 워치 신제품과 삼성 헬스 개편을 통해 청력 관리까지 전면에 꺼냈습니다. 단순히 기능 하나가 추가된 정도라기보다, 웨어러블이 “운동 보조 기기”에서 “일상 건강 모니터”로 넘어가는 흐름이 … 더 읽기

요즘 게임을 보면 그래픽만 좋아지는 단계는 이미 지난 것 같아요. 캐릭터가 정해진 대사만 반복하는 게 아니라, 상황을 읽고 함께 움직이는 쪽으로 기대치가 바뀌고 있죠. 그래서 크래프톤과 엔비디아의 만남은 단순한 기업 미팅보다 조금 더 눈여겨볼 만합니다. 핵심은 게임 AI가 화면 안에만 머무르지 않을 수 있다는 점이에요. 배틀그라운드에서 쌓은 AI 경험이 피지컬 AI, 온디바이스 AI, AI PC … 더 읽기

요즘 보안팀이 가장 무서워하는 건 더 이상 “해커가 얼마나 똑똑한가”만은 아니에요. 이제는 AI가 공격자와 방어자 양쪽의 속도를 동시에 끌어올리는 상황이 더 큰 변수죠. 사람이 며칠, 몇 주 동안 훑어야 할 코드를 AI가 빠르게 읽고 취약점을 짚어낸다면, 기업 입장에서는 분명 반가운 일입니다. 문제는 그 능력이 방어 쪽에만 머물러 있지 않을 수 있다는 점이에요. 앤트로픽이 보안 취약점 … 더 읽기

컴퓨텍스 2026에서 AMD와 인텔이 AI PC와 게이밍 칩 전략을 공개했다. AMD는 AM5 장기 지원, 인텔은 아크 G3와 피지컬 AI 전략으로 맞붙었다.

네이버클라우드와 엔비디아가 AI 팩토리 협력을 본격화했다. 하이퍼클로바X 고도화와 피지컬 AI까지 연결되는 국내 AI 인프라 경쟁의 핵심을 정리했다.

요즘 AI 이야기를 듣다 보면 결국 질문은 하나로 모이는 것 같아요. “이 많은 AI 연산을 대체 어디서, 얼마나 싸게 처리할 수 있을까?” 회사 업무에 AI 에이전트가 붙고 개발·문서·검색·분석을 계속 대신 돌리기 시작하면 토큰 사용량은 정말 빠르게 불어납니다. 그래서 이번 퀄컴 드래곤플라이 발표가 흥미로웠어요. 퀄컴은 우리에게 스마트폰 칩 회사 이미지가 강하죠. 그런데 이번에는 데이터센터 전용 브랜드 … 더 읽기

온라인 서비스를 쓰다 보면 이제 개인정보 제공 동의 화면을 너무 자주 만나서, 오히려 별생각 없이 넘기게 될 때가 많죠. 그런데 막상 유출 사고가 나면 이야기가 완전히 달라져요. 내 이름, 전화번호, 주소, 결제 정보, 로그인 기록이 어디까지 흘러갔는지 알기 어렵고, 피해를 되돌리는 것도 쉽지 않으니까요. 이번에 정부가 추진하는 개인정보보호법 시행령 개정안은 바로 이 지점을 건드립니다. 반복적이거나 … 더 읽기