100만원 이하 정밀 센서, 노후 시설물 관리가 달라진다

노후 건물이나 다리를 볼 때마다 막연히 “괜찮겠지” 하고 지나치는 경우가 많아요. 그런데 개발자 관점에서 보면 시설물 안전은 결국 얼마나 자주, 얼마나 정확하게 데이터를 읽어오느냐의 문제에 가깝습니다. 사람이 가끔 점검하는 방식만으로는 작은 흔들림이나 변형을 계속 따라가기 어렵거든요. 이번에 눈에 들어온 건 KAIST 손훈 교수가 개발한 중소형 시설물용 정밀관리 센서 기술이에요. 가격은 100만원 이하로 낮추면서도 0.026mm 수준의 … 더 읽기

MS AI 비용 경쟁, 요금보다 중요한 변화

AI 요금 이야기가 나오면 요즘은 조금 민감해져요. 처음에는 “월 몇 만 원이면 충분하겠지” 싶었는데, 막상 업무에 붙여 쓰다 보면 팀 단위 호출량이 금방 늘어나고, 모델을 여러 번 돌려 검증하는 비용까지 붙거든요. 그래서 마이크로소프트가 꺼낸 AI 비용 경쟁 이야기는 단순한 가격 인하 예고라기보다, 앞으로 AI 서비스를 고르는 기준이 바뀐다는 신호로 보입니다. 더 똑똑한 모델만 중요한 게 … 더 읽기

앤트로픽 미토스 확대, AI 보안 경쟁은 이렇게 달라진다

컴퓨터 모니터에 표시된 앤트로픽 회사 로고. AP 연합뉴스

요즘 보안팀이 가장 무서워하는 건 더 이상 “해커가 얼마나 똑똑한가”만은 아니에요. 이제는 AI가 공격자와 방어자 양쪽의 속도를 동시에 끌어올리는 상황이 더 큰 변수죠. 사람이 며칠, 몇 주 동안 훑어야 할 코드를 AI가 빠르게 읽고 취약점을 짚어낸다면, 기업 입장에서는 분명 반가운 일입니다. 문제는 그 능력이 방어 쪽에만 머물러 있지 않을 수 있다는 점이에요. 앤트로픽이 보안 취약점 … 더 읽기

퀄컴 드래곤플라이, AI 데이터센터 경쟁의 새 변수 될까

디지털데일리 제공

요즘 AI 이야기를 듣다 보면 결국 질문은 하나로 모이는 것 같아요. “이 많은 AI 연산을 대체 어디서, 얼마나 싸게 처리할 수 있을까?” 회사 업무에 AI 에이전트가 붙고 개발·문서·검색·분석을 계속 대신 돌리기 시작하면 토큰 사용량은 정말 빠르게 불어납니다. 그래서 이번 퀄컴 드래곤플라이 발표가 흥미로웠어요. 퀄컴은 우리에게 스마트폰 칩 회사 이미지가 강하죠. 그런데 이번에는 데이터센터 전용 브랜드 … 더 읽기

개인정보 유출 과징금 10%, 우리 서비스는 무엇이 달라질까

개인정보보호위원회 제공

온라인 서비스를 쓰다 보면 이제 개인정보 제공 동의 화면을 너무 자주 만나서, 오히려 별생각 없이 넘기게 될 때가 많죠. 그런데 막상 유출 사고가 나면 이야기가 완전히 달라져요. 내 이름, 전화번호, 주소, 결제 정보, 로그인 기록이 어디까지 흘러갔는지 알기 어렵고, 피해를 되돌리는 것도 쉽지 않으니까요. 이번에 정부가 추진하는 개인정보보호법 시행령 개정안은 바로 이 지점을 건드립니다. 반복적이거나 … 더 읽기

유튜브 프리미엄에 구글 AI까지 34% 싸게, LG유플러스 결합 상품 정리

LG유플러스 유독 결합상품

유튜브 프리미엄에 AI 구독까지, 매달 나가는 돈이 부담이었다면 요즘 스마트폰을 쓰다 보면 매달 빠져나가는 구독료가 은근히 쌓입니다. 광고 없이 영상을 보려고 유튜브 프리미엄을 결제하고, 일이나 공부에 쓰려고 생성형 AI 서비스까지 따로 구독하다 보면 “이게 다 합치면 얼마지?” 싶은 순간이 오죠. 두 가지 모두 일상에 꽤 깊이 들어와 있는데, 각각 내자니 매번 아깝다는 생각이 드는 게 … 더 읽기

20분 충전으로 1000km, 실리콘 배터리가 전기차의 한계를 깬다

전기차

전기차를 망설이게 하는 진짜 이유, 결국은 배터리 전기차를 진지하게 알아본 분이라면 십중팔구 같은 지점에서 멈칫하게 됩니다. 바로 충전 시간과 주행거리예요. 디자인이 마음에 들어도, 가격이 합리적이어도, “장거리 갈 때 중간에 충전하느라 30분씩 서 있어야 한다”는 생각이 들면 선뜻 손이 안 가죠. 그런데 최근 이 두 가지 고민을 한꺼번에 흔드는 연구 결과가 나왔습니다. POSTECH(포항공과대학교) 박수진 교수 연구팀이 … 더 읽기

포스코DX와 NC AI 협력, 산업용 로봇이 피지컬 AI로 진화하는 이유

산업용 로봇, 이제는 ‘팔이 달린 자동화 장비’를 넘어선다 공장이나 제철소에서 일하는 로봇을 떠올리면 보통 정해진 동작을 반복하는 장면이 먼저 생각납니다. 용접하고, 옮기고, 조립하고, 위험한 곳에서 사람 대신 작업하는 모습이죠. 그런데 최근 산업용 로봇의 방향이 조금씩 달라지고 있습니다. 단순히 “명령한 대로 움직이는 기계”가 아니라, 주변 상황을 이해하고 작업 맥락에 맞춰 움직이는 쪽으로 진화하고 있기 때문입니다. 이번에 … 더 읽기